About 소개
AI를 물리세계로 확장하고, AX로 산업현장을 전환하며, 창업으로 실증하는 국민대학교 AI·SW 대학원
국민대학교 AI·SW 대학원은 생성형 AI, 피지컬 AI, AI Computing, AI Systems, AX, AX Policy를 융합하여 산업현장과 물리세계의 문제를 해결하는 석·박사급 고급인재를 양성합니다. 본 대학원은 AI를 단순 연구나 SW 구현의 영역에 한정하지 않고, 로봇·모빌리티·제조·국방·안전·의료·공공서비스·스마트시티 등 실제 시스템과 산업현장으로 확장하는 AX 중심 교육체계를 지향합니다.
교육목표
AX 시대를 선도하는 AI 전환형 고급인재 양성
AI 기술을 단순히 활용하는 수준을 넘어, 산업과 사회의 문제를 AI 기반 전환 과제로 재정의하고 해결할 수 있는 AX 전문인재를 양성합니다. 현장의 문제를 이해하고, 데이터와 AI 모델을 활용하여 업무 프로세스·제품·서비스·운영체계를 혁신하는 역량을 갖춥니다.
AI를 물리세계로 확장하는 Physical AX 인재 양성
AX의 핵심 확장 방향을 디지털 공간뿐 아니라 물리세계로 설정합니다. 로봇, 모빌리티, 제조설비, 센서, 엣지 디바이스, 자율시스템, 치명적 임무 시스템 등 실제 환경과 상호작용하는 분야에 AI를 적용하며, AI가 현실 시스템을 인식·판단·제어하고 운영을 개선하는 과정을 이해합니다.
AI Computing과 AI Systems 기반의 AX 구현역량 강화
AX를 구현·확장하기 위한 기반역량인 AI Computing과 AI Systems 교육을 통해 AI 기술을 실제 산업 시스템에 안정적으로 배포·운영합니다. 고성능 AI 연산, NPU/GPU 컴퓨팅, 엣지 AI, 클라우드, 데이터 플랫폼, MLOps/LLMOps, 보안, 신뢰성 등 기술 기반을 이해합니다.
책임 있는 AX와 정책·제도 이해를 갖춘 리더 양성
AI와 AX가 산업·공공·안전·의료·국방·모빌리티 등으로 확장될수록 기술적 성능뿐 아니라 윤리, 안전, 법제, 보안, 개인정보, 저작권, 인증, 거버넌스가 중요해집니다. AX Policy 교육을 통해 AI 기술의 사회적 영향과 제도적 맥락·정책을 이해하고 책임 있는 AI·AX 시스템을 설계합니다.
실증과 창업으로 연결되는 AX 실행형 인재 양성
교육의 성과를 논문이나 수업 결과물에만 한정하지 않고 현장 PoC, 프로토타입, MVP, 창업, 기술이전, 특허, 오픈소스, 산학 프로젝트 등으로 확장합니다. AX 문제정의부터 데이터 분석, AI 모델 개발, 시스템 구현, 현장 실증, 사업화 가능성 검토까지 경험합니다.
학과 연혁, 찾아오시는 길, 교학팀 안내가 이곳에 추가될 예정입니다.
History, location, and administrative office info will be added here.